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多样化场景下AI部署策略
工期管理的挑战
工期管理是AI应用部署过程中的一大难点。通常情况下，项目周期长、环节多，容易导致进度延误。具体来说，以下几个方面尤为突出：
- 需求分析不充分：在项目初期，如果对客户需求的理解不够深入，可能导致后期频繁修改，从而延长项目周期。
- 技术复杂度高：AI技术本身具有较高的复杂性，涉及到数据处理、模型训练、算法优化等多个环节，任何一个环节出现问题都会影响整体进度。
- 资源分配不合理：人力、物力资源的分配不当会导致某些关键任务无法按时完成，进而拖慢整个项目的进度。
为了应对这些挑战，AI应用部署公司需要采取一系列有效的措施来优化工期管理。
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